數據行銷與數位行銷的差別？數據成長行銷4大優勢帶你一次看

數據行銷是透過對數據的深入分析與應用，幫助品牌抓住消費者的需求，更精準的擬定行銷策略，進而有效提升轉換率與客戶的忠誠度，那數據行銷與數位行銷又有什麼差別呢？數據行銷又有什麼優勢？今天就要帶大家一起深入了解

數據行銷 VS 數位行銷

1.定義

數據行銷是利用數位行銷分析工具，來進行網路輿情聲量、網站使用者、社群媒體、消費者行為的數據收集與分析，幫助品牌更好的了解目標市場與受眾族群的需求和喜好，並擬定更精準的的行銷策略，進而提高銷售額與客戶忠誠度。

如果不了解該如何挑選數位行銷分析工具的話可以參考這一篇→掌握4大基本數據行銷分析工具，從數據優化提升轉換率

數位行銷則是網路、社交媒體等數位媒介上，進行推廣和宣傳，以達成商業目標的行銷活動，可以更好的滿足消費者的需求。

2.應用範圍

數據行銷應用範圍，包含了內部數據追蹤、消費者行為分析、外部市場數據蒐集、客戶關係管理、投放廣告數據追蹤、績效指標成效分析、產品服務優化等。

數位行銷的應用範圍包含了網站、SEO、SEM、社群媒體(FB、IG、論壇)、EDM、內容行銷、APP行銷等等。

3.目的與流程

數據行銷的流程通常包括設定目標、數據收集、數據分析、擬定策略、執行和評估、優化等階段，主要目的是透過數據分析，抓準受眾族群的需求與行為，更精準的擬定策略，進而提高轉換率，增加客戶忠誠度，讓行銷績效指標成長更快速。

而數位行銷的流程則包括定義目標、擬定策略、執行和監控等階段，主要目的是透過數位技術與社群媒體，增加品牌曝光、提高網站流量、增加銷售量等，來達成行銷目標。

資料來源:

https://digitspark.co/blog/cycle-of-data-marketing-and-digital-marketing/

https://www.da-vinci.com.tw/tw/digital-marketing

數據行銷提升轉換率的關鍵點

1.擬定正確策略，抓準消費者需求

在進行數據行銷前，我們必須先確定明確的績效目標，更好的制定行銷策略與評估行銷成效，幫助在數據收集與分析時更有方向感。

2.數據收集與數據分析，確立績效成長目標

透過數據的收集與分析，可以幫助我們更精準地了解受眾族群需求與喜好，預測市場的趨勢，減少損失風險，進而提升轉換率與行銷績效。

3.定期監測數據並優化內容

除了擬定正確的策略、數據蒐集與分析外，我們也必須定期的追蹤監測績效指標，透過數據分析來優化內容、調整行銷策略。

數據行銷四大優勢，讓績效指標加倍成長

1.提高行銷策略精準度

數據行銷可以透過數據的收集與分析，準確的了解受眾的需求與行為，以及掌握市場的趨勢，提高行銷策略的精準度，有效提升轉換率。

2.降低行銷成本

透過數據的分析，抓準消費者的需求，並制定更精準的行銷策略，可以幫助品牌提高行銷成效，減少不必要的開銷，降低人力與時間的成本。

3.增加客戶忠誠度

數據行銷能夠幫助品牌更好的掌握目標受眾的需求與喜好，提供更符合受眾需求的產品，提高客戶的滿意度與忠誠度，減少客戶流失率。

4.優化內容更有依據

數據行銷需要定期的數據監測，透過數據績效指標分析，幫助我們追蹤分析環境變化，讓數據管理分析與內容優化更有依據，不斷調整與優化策略，提升市場的競爭力。

如果你對數據行銷還有其他疑問，歡迎與我們聯絡

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