廣告投放注意！Google Ad如何應用GA4優化成效？

GA通用版於23年7月正式退場，全面升級為GA4。整合了網站和APP，進一步追蹤不同平台、裝置的使用者行為，已為現今線上與線下全通路整合行銷，提供更全面而關鍵的數據指標。在趨勢演變推動行銷分析工具的革新下，同為Google旗下的廣告服務平台Google Ad是如何與GA4搭配應用？對於Google Ad的優化又會帶來什麼樣的幫助？請見下文之探討內容。

以轉換為主要目標，優化特定行為的廣告成效

追蹤基準從通用版GA的「工作階段（Session）」到GA4轉以「事件（Event）」為主，不僅只於關注網頁瀏覽，更注重使用者的參與度，並預設加強型評估追蹤事件，自帶「網頁捲動深度（Scroll）」、「提交表單（form_submit）」、、、等指標，說明GA4對於使用者站內行為上的極度重視。

Google Ad可直接串接與GA4相同的事件，作為主要或次要（僅觀察）轉換，同步觀察廣告數值，從廣告投放漏斗的角度來看，可以深入各層級的行為動作，逐步加強轉換出價策略，並可再各環節中轉換率不佳時，檢視帳戶狀態，分析關鍵字表現，或優化內容和到達網頁，堆疊出廣告最佳路徑。

GA4目標對象共享至Google Ad，第一方數據再行銷投放

在Cookie即將退場之際，GA4轉而以「User ID」、「裝置 ID」、「Google 信號」串聯成一個使用者，意即GA4更加瞭解使用者生命週期的全貌。在GA4所建立的目標對象可同步給Google Ad使用，設定成廣告受眾，將網站追蹤到的用戶群，作為Google Ad再行銷投放名單。

在設定網站行為目標對象前，建議可先進行GA4的使用者區隔重疊，以複合條件劃分出特定受眾，打包〝黃金受眾〞，針對高價值族群鎖定投放。如果購物型網站每月購買數超過1,000筆，還可以透過AI機器智能學習，預測出未來潛在的目標對象名單。

Google Ad廣告成效指標自動匹配，靈活運用模組報表

在將GA4和Google Ads連結後，GA4會自動對應其屬性，彙集Google Ads帳戶資料於GA4中。準確追蹤各廣告活動和內容所帶入的使用者網站行為。

並以「轉換路徑」及「歸因模式」客觀分析成效。使用Google預設的7種歸因模式，選擇每次廣告促成的轉換貢獻如何分配，並對個別的「來源/媒介」的使用者路徑，依廣告互動分成不同的接觸點，瞭解廣告在使用者行為上的影響程度。強化歸因意味著對廣告轉換的計算將愈趨精準，對於廣告優化上成效的判讀亦更加清晰。

綜合GA通用版升級GA4與Google Ad更新，顯見Google在應用服務軟體上的共通點：「智能預測」、「跨平台追蹤」和「強化轉換目標」，在AI學習領航下的廣告投放，在數據上更準確且深入，廣告投放不再只是單點的優化操作，更需要目的性地佈局，與通盤分析的思維，或許這是數位廣告優化師，在AI使然下得進化成數位廣告策略師的一哩路。

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